Bancos de Wall Street recortaron 7.000 empleos a pesar de más ganancias

Los bancos más grandes de Wall Street no permitieron que sus ganancias récord les impidieran recortar más de 7.200 puestos de trabajo en el primer trimestre.

La mayor parte de los recortes se produjeron en Wells Fargo & Co., que redujo su plantilla en 4.199 puestos de trabajo en los tres primeros meses del año, seguido de Citigroup Inc. con 2.000 y Bank of America Corp. con 1.073. JPMorgan Chase & Co. y Morgan Stanley aumentaron su plantilla.

Durante el trimestre, los seis principales bancos estadounidenses obtuvieron $47.300 millones en ingresos netos, mientras los mercados fluctuaban debido a una serie de turbulencias geopolíticas, lo que impulsó los ingresos provenientes de la negociación de renta fija y acciones.

Sin embargo, la disposición de los bancos a reducir su plantilla demuestra su interés por optimizar sus recursos, especialmente ante los avances en inteligencia artificial, que prometen ayudarlos a ser aún más eficientes.

“Estamos aumentando nuestras inversiones en áreas como la tecnología, incluida la IA, así como en publicidad, al tiempo que continuamos implementando nuestras iniciativas de eficiencia, lo que ha resultado en 23 trimestres consecutivos de reducción de personal”, dijo el director ejecutivo de Wells Fargo, Charlie Scharf, en una conferencia telefónica con analistas.

Los recortes de empleo dan continuidad a la tendencia del año pasado, cuando los bancos más grandes redujeron su plantilla en la mayor medida en casi una década.

Sin duda, los bancos suelen tomar decisiones sobre personal en el primer trimestre, coincidiendo con el pago de las bonificaciones, y ninguno de los ejecutivos de esta semana vinculó sus reducciones de plantilla con la IA. Aun así, los recortes del trimestre pasado fueron mucho mayores que los del año anterior, cuando las entidades financieras redujeron colectivamente su plantilla en 707 empleados.

Impacto de la IA

“La IA nos abre nuevas posibilidades”, declaró este miércoles Brian Moynihan, CEO de Bank of America, en una conferencia telefónica con analistas. “Aún estamos en las primeras etapas de lo que esto implicará, pero ya estamos viendo beneficios reales”.

Wall Street lleva años reduciendo su plantilla, pero la era de la IA ha generado nuevas inquietudes entre banqueros y operadores sobre cómo afectará esta tecnología a su trabajo diario. Esta semana, los directivos de los bancos se enfrentaron a un aluvión de preguntas de analistas sobre cómo están implementando la IA.

En Citigroup, los ejecutivos afirmaron que más de 80% de los 224.000 empleados de la empresa utilizaban las herramientas de IA, y que sus equipos de negociación ahorraban unas 1.700 horas de trabajo al mes. Según la directora ejecutiva, Jane Fraser, sus 10.000 ingenieros las han utilizado para reprogramar tres décadas de código en tan solo dos días.

“Me siento satisfecho con la modernización que hemos llevado a cabo”, dijo Fraser a los analistas. “Otro aspecto que nos complace enormemente son las inversiones que hemos realizado en nuestros datos y arquitectura”.

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 Los bancos más grandes de Wall Street no permitieron que sus ganancias récord les impidieran recortar más de 7.200 puestos de trabajo en el primer trimestre. La mayor parte de los recortes se produjeron en Wells Fargo & Co., que redujo su plantilla en 4.199 puestos de trabajo en los tres primeros meses del año, seguido
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Los bancos más grandes de Wall Street no permitieron que sus ganancias récord les impidieran recortar más de 7.200 puestos de trabajo en el primer trimestre.

La mayor parte de los recortes se produjeron en Wells Fargo & Co., que redujo su plantilla en 4.199 puestos de trabajo en los tres primeros meses del año, seguido de Citigroup Inc. con 2.000 y Bank of America Corp. con 1.073. JPMorgan Chase & Co. y Morgan Stanley aumentaron su plantilla.

Durante el trimestre, los seis principales bancos estadounidenses obtuvieron $47.300 millones en ingresos netos, mientras los mercados fluctuaban debido a una serie de turbulencias geopolíticas, lo que impulsó los ingresos provenientes de la negociación de renta fija y acciones.

Sin embargo, la disposición de los bancos a reducir su plantilla demuestra su interés por optimizar sus recursos, especialmente ante los avances en inteligencia artificial, que prometen ayudarlos a ser aún más eficientes.

“Estamos aumentando nuestras inversiones en áreas como la tecnología, incluida la IA, así como en publicidad, al tiempo que continuamos implementando nuestras iniciativas de eficiencia, lo que ha resultado en 23 trimestres consecutivos de reducción de personal”, dijo el director ejecutivo de Wells Fargo, Charlie Scharf, en una conferencia telefónica con analistas.

Los recortes de empleo dan continuidad a la tendencia del año pasado, cuando los bancos más grandes redujeron su plantilla en la mayor medida en casi una década.

Sin duda, los bancos suelen tomar decisiones sobre personal en el primer trimestre, coincidiendo con el pago de las bonificaciones, y ninguno de los ejecutivos de esta semana vinculó sus reducciones de plantilla con la IA. Aun así, los recortes del trimestre pasado fueron mucho mayores que los del año anterior, cuando las entidades financieras redujeron colectivamente su plantilla en 707 empleados.

“La IA nos abre nuevas posibilidades”, declaró este miércoles Brian Moynihan, CEO de Bank of America, en una conferencia telefónica con analistas. “Aún estamos en las primeras etapas de lo que esto implicará, pero ya estamos viendo beneficios reales”.

Wall Street lleva años reduciendo su plantilla, pero la era de la IA ha generado nuevas inquietudes entre banqueros y operadores sobre cómo afectará esta tecnología a su trabajo diario. Esta semana, los directivos de los bancos se enfrentaron a un aluvión de preguntas de analistas sobre cómo están implementando la IA.

En Citigroup, los ejecutivos afirmaron que más de 80% de los 224.000 empleados de la empresa utilizaban las herramientas de IA, y que sus equipos de negociación ahorraban unas 1.700 horas de trabajo al mes. Según la directora ejecutiva, Jane Fraser, sus 10.000 ingenieros las han utilizado para reprogramar tres décadas de código en tan solo dos días.

“Me siento satisfecho con la modernización que hemos llevado a cabo”, dijo Fraser a los analistas. “Otro aspecto que nos complace enormemente son las inversiones que hemos realizado en nuestros datos y arquitectura”.

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